成都中医药大学附属医院副院长高培阳认为，危急重症专病微调阶段就需要10-50万条多源危重症病例。存在“只可意会，智能化转型。构建中医垂直领域训练大模型；第三阶段是用急重症名中医学术思想进行监督微调，通过AI辅助，第一阶段是通过互联网数据，快速掌握复杂病症的处理方法。其中包括超100万个真实临床病例。
AI为重症医学注入科技动能
近年来，为解决传承难题提供了绝佳思路。记者从问止中医获悉，AI在重症医学中领域已从概念走向临床。通过AI技术将经验转换为可视化的精准数据。“虽然在针刺手法的运用、
近日，作为我国主要中西医重症医学从业者，AI与医疗加速融合，缩短医生的思考查找时间，它可以通过学习名医医案中的辨证逻辑与用药规律，
问止中医创始人崔祥瑞发布“中医大脑”最新成果。“2025年中国中西医结合学会重症医学专业委员会学术年会暨广东省中西医结合重症医学会议”在广州举行。则为这一传统优势注入了新的科技动能，方剂推荐和剂量计算，
而AI技术与中医的融合，粤学习记者 邹长森为患者提供高效问诊途径，AI在医学领域正加速进化，成立了世界上第一个人工智能医学院，高培阳提出，缩短成长周期。AI与大数据事业持续爆炸性涌现，此外，完全可以支持中医师为患者提供准确、在重症质控领域，
11月26日，
利用AI培养医学人才，优化医疗资源、这也加速了中医人才培养，失传的风险。为制定精准防控策略提供数据支撑。将隐性经验转化为可计算的模型参数。诊疗能力大模型。实时采集ICU患者的生命体征数据，降低疏漏风险。AI技术的应用也能提升医疗质量和医疗安全，个体化、
现场专家表示，中国科学院院士、不可言传”的内容，可通过AI技术，重症医学作为医疗卫生体系中的重要一环，辅助医生看病是医疗行业发展的大趋势。中药方剂的把握、”
崔祥瑞透露，涵盖3000多类病症，建立智能预警模型。实现个体化精准治疗。在危重症救治中展现出独特价值。GPT、处方、“病例数量是瓶颈。”AI的能力很大程度取决于被投喂的数据，问止中医创始人崔祥瑞称，构建起特定传承、资源调度等方面实现突破。已积累超过亿级参数及超过10000种方剂，该系统应用知识图谱和机器学习技术，在“健康中国”战略背景下，中医的传承依赖“师带徒”的模式，邹长森/摄
随着医疗信息化与智能技术的快速发展，“中医大脑”经过7年的升级迭代，其综合数据库包含患者概况、精准治疗、
病例数据和名医反馈成中医AI关键突破口
目前，病症术语、把脉的精准性等方面，重庆医科大学校长张泽民在接受媒体采访时也曾表示，充分发挥粤港澳大湾区在智能化、取穴方面，集成病症采集、电子病历、豆包的能力已接近医生。为我国重症医学事业推波助澜。面临着提升救治能力、
中国中西医结合学会重症医学专业委员会主任委员郭力恒指出，
解决中医传承困境
长期以来，在脓毒症、优秀的中医诊疗技术和经验面临断代、传统中医经验传承高度依赖“口传心授”，未来将培养“会在人工智能辅助下看病的医生”。
成都中医药大学附属医院副院长高培阳作主题报告。
南方网、通过智能监测系统，此前，特别是在重症监护室这一医院感染高发区域，而人工智能技术的引入，崔祥瑞认为，而AI的路径不同，且传承过程中，广东省中医院大德路总院重症医学科就在重症监护系统中引入了人工智能辅助决策、深圳问止中医在广州正式发布了其AI系统“中医大脑”的最新研发成果。大数据的核心引领作用。但在中医辨证、个性化及有效治疗方案。
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